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Área bajo la grafica de una función continua

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(Diferencias entre revisiones)
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&nbsp; uno podria esperar que la aproximación obtenida sea peor que si se considera
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uno podria esperar que la aproximación obtenida sea peor que si se considera
un número mayor de rectangulos, por ejemplo &nbsp;
un número mayor de rectangulos, por ejemplo &nbsp;
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Es decir, &nbsp;
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S_n
S_n
Línea 196: Línea 199:
\int_a^b \mathrm{f }\left( \, x \, \right) \cdot \mathrm{d}x
\int_a^b \mathrm{f }\left( \, x \, \right) \cdot \mathrm{d}x
</math>
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&nbsp; cuando
+
&nbsp; cuando el número de rectangulos,
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n
n
-
</math>
+
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tiende a infinito )
tiende a infinito )
[[Category:Matemáticas]]
[[Category:Matemáticas]]

Revisión de 11:01 11 dic 2010


Ejemplo


Sea 
\mathrm{f}
una función continua en el intervalo   
\left[
</p>
<pre> \, a, \, b \,
</pre>
<p>\right]
,   tal que 
\mathrm{f}
toma solo valores positivos en dicho intervalo   ( 
\mathrm{f} \left( \, x \, \right) \ge 0, \, \forall x \in \left[ \, a, \, b \, \right]
).


Nos planteamos el siguiente problema: ¿Como podemos calcular el area comprendida entre las rectas verticales de ecuacione   
x = a
  y   
x = b
,   la grafica de la función 
\mathrm{f}
y el eje X? El área que queremos calcular corresponde a la superficie coloreada de azul en la figura de abajo:


Imagen:areaBajoGrafica.png


Este area el la integral entre 
a
y 
b
de 
\mathrm{f}
y la denotamos por:


\int_a^b \mathrm{f} \left( \, x \, \right) \cdot \mathrm{d}x

Se trata de una integral definida. Una integral definida es, por tanto, un número, mientras que una integral indefinida es una familia de funciones ( el conjunto de primitivas de la función que se integra ).


Veamos una manera de dar una solución aproximada al problema que nos planteabamos.


Dividimos el intervalo   
\left[
</p>
<pre> \, a, \, b \,
</pre>
<p>\right]
  en 
n 
intervalos de la misma longitud (   
\frac{b - a}{n}
  ). Los limites de estos intervalos mas pequeños son:


x_0 = a, \, x_1 = a + \frac{b - a}{n}, \, \ldots, \, x_n = b

donde  
x_i = a + \frac{b - a}{n} \cdot i
.


Para   
i = 1, \, 2, \, \ldots, \, n
  contruyamos el rectangulo cuya base es el intervalo   
\left[ \, x_{i-1}, \, x_i \, \right]
  y cuya altura es de longitud   
\mathrm{f} \left( \, x_{i-1} \, \right)
.


Haciendo esto para   
i = 1, \, 2, \, \ldots, \, n
,   terminamos con 
n 
rectangulos. La suma de sus areas es una aproximación al area bajo la grafica de 
\mathrm{f}
que queremos calcular.


En general, cuanto mayor sea 
n
mejor aproximación sera la suma de las areas de los rectangulos a   
\int_a^b \mathrm{f} \left( \, x \, \right) \cdot \mathrm{d}x
.


Así, cuando  
n = 2
:


Imagen:areaRectangulos2.png


uno podria esperar que la aproximación obtenida sea peor que si se considera un número mayor de rectangulos, por ejemplo   
n = 4
:


Imagen:areaRectangulos4.png


Llamemos   
S_n
  a la suma de los rectangulos así construidos. Se tiene que:


S_n \longrightarrow \int_a^b \mathrm{f }\left( \, x \, \right) \cdot \mathrm{d}x}


Es decir,   
S_n
  tiende a  
</p>
<pre>\int_a^b \mathrm{f }\left( \, x \, \right) \cdot \mathrm{d}x 
</pre>
<p>   cuando el número de rectangulos, 
n 
, tiende a infinito )

   
 
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